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Pourquoi se réinventer ? Parce que ce qui a marché pendant deux décennies ne fonctionne plus : le SEA, le SEO à la papa, les projets complexes sans ROI évident, les places de marché et finalement tout ce que nous avons construit ou utilisé qui coûte trop cher, consomme trop de ressources, perd en ROI et en efficacité. La créativité, l'opportunisme, le bon sens l'emportent désormais sur les automatismes.

Les modèles de langage de grande taille (LLM) évoluent vers une nouvelle génération d’I.A. plus holistique, capable de raisonner, planifier et interagir de manière autonome : l’I.A. dite « générale » ou orientée agents. Ces agents intelligents peuvent piloter des outils, enchaîner des tâches complexes et s’intégrer dans des workflows métiers, redéfinissant ainsi les usages en marketing, data ou relation client. Ce module décrypte les différences entre LLM classiques et LLM agents, leur complémentarité, et les premiers cas d’usage de cette I.A. de nouvelle génération dans l’entreprise.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans la recherche en ligne est un véritable séisme pour les marques. En permettant aux moteurs de recherche, et notamment à Google avec son A.I. Overview, de générer des réponses complètes et synthétiques directement en haut des pages de résultats, l'IA bouleverse les règles traditionnelles du SEO (Search Engine Optimization). Désormais, le défi pour les marques ne consiste plus seulement à se positionner en première page, mais à être la source d'information privilégiée utilisée par l'IA elle-même pour construire ses réponses. Cela force les entreprises à repenser leur stratégie de contenu pour offrir des informations ultra-pertinentes et structurées, afin de ne pas être rendues invisibles par ces nouvelles fonctionnalités.

Cette session propose une méthodologie claire et éprouvée pour identifier, qualifier et prioriser les projets I.A. au sein de l’entreprise. Elle aborde les critères d’évaluation (impact business, faisabilité technique, maturité des données), les modes d’engagement des métiers, ainsi que les bonnes pratiques pour construire une feuille de route I.A. réaliste et alignée avec les enjeux stratégiques. L’objectif : éviter les effets de mode, concentrer les efforts sur les cas d’usage les plus pertinents, et maximiser le retour sur investissement des initiatives I.A.

Dans un monde où les parcours clients se jouent en multi-écrans, multi-temps et multi-attentes, l’enjeu n’est plus de faire plus — mais de faire juste. Carrefour et Notify vous donnent rendez-vous pour un workshop exclusif sur la puissance de l’hyper-personnalisation par l’orchestration CRM. Comment aligner marketing, tech et terrain pour parler d’une seule voix ? Comment faire de l’IA un levier d’agilité ? Et surtout : comment délivrer le bon message, à la bonne personne, au bon moment sans faire exploser la pression marketing ?

La transformation Data & I.A de Renault Group a joué un rôle central dans le succès du lancement des nouveaux modèles Alpine A290, Renault R5 ou R4 et Dacia Bigster, en faisant de chaque client un segment à part entière. Grâce à l’exploitation combinée de données CRM, comportementales, transactionnelles et sociales enrichies par le machine learning, Renault a pu proposer des offres et contenus hyper-personnalisés, adaptés en temps réel aux préférences, intentions et parcours de chacun. L’automatisation omnicanale, la cohérence des interactions, l’intégration d’outils tels que chatbots ou assistants virtuels, ainsi que la mise en place d’un Preference Center ont permis d’orchestrer une expérience client fluide et individualisée, mesurée par des KPIs centrés sur la valeur et l’engagement de chaque individu.

Le marketing prédictif et le marketing de l’intention marquent une rupture majeure dans la manière d’anticiper et d’activer les comportements clients. En croisant données historiques, signaux faibles et IA, les marques peuvent désormais détecter les intentions d’achat avant même qu’elles ne s’expriment explicitement, et déclencher des actions personnalisées au bon moment, sur le bon canal. Ciblage, timing, message : tout devient plus pertinent, plus réactif, et surtout, plus rentable. Une approche stratégique clé pour sortir du marketing de masse et entrer dans l’ère de l’ultra-pertinence.

Pour maîtriser les coûts de l'IA, il faut privilégier les LLM spécialisés ou plus petits, adopter une approche Lean AI pour optimiser l'entraînement et l'exécution, et exploiter les solutions open source afin de réduire les dépenses logicielles et variables. Ces stratégies combinées permettent de maximiser le retour sur investissement de l'IA.

Les agents I.A analysent en temps réel les comportements et besoins des clients pour déclencher l’action la plus pertinente, qu’il s’agisse d’un email, d’une notification, d’un message personnalisé en point de vente ou d’une interaction sur les réseaux sociaux. Cette orchestration automatisée permet de fluidifier l’expérience, d’augmenter la réactivité des marques et de maximiser l’efficacité de chaque canal, tout en réduisant la charge opérationnelle des équipes marketing.

En 25 ans, les technologies ont bouleversé les organisations, le travail et la communication, laissant parfois de côté les femmes et les hommes qui sont pourtant la valeur essentielle de toute entreprise. Face aux mutations technologiques, économiques et sociales, le temps est venu de réinventer le travail pour continuer à créer collectivement de la valeur et donner du sens à l'engagement de tous ses collaborateurs. Christophe Aulnette, ancien dirigeant de Microsoft France et auteur de « Le jour où j’ai quitté Bill Gates », partagera son parcours de réinvention personnelle et expliquera pourquoi l’employabilité est, selon lui, un levier essentiel de transformation collective. Mais s’aligner, c’est aussi relier le mental et le corps. Bruce Hoang, expert IA/Data et auteur de « Le Pouvoir du Mouvement », montrera comment révéler les motivations profondes, libérer une énergie durable et renforcer la performance collective. Ensemble, ils croiseront vision stratégique et pratique concrète pour esquisser l’entreprise de demain : plus vivante, plus alignée et en mouvement.

L’intelligence artificielle ne se limite pas à optimiser les processus internes : elle devient un véritable moteur de création de valeur. Qu’il s’agisse de recommandations intelligentes, de services premium, de modèles prédictifs ou d’offres augmentées, l’I.A permet de transformer une offre existante en générateur de revenus additionnels, tout en renforçant la différenciation et la fidélisation.

Face à la complexité croissante des parcours clients et à l’impératif de souveraineté des données, les entreprises explorent de nouveaux modèles de gestion de la relation client. Le déploiement d’un système multi-agent souverain permet de concilier automatisation, personnalisation et contrôle des données, tout en garantissant une continuité de service sur l’ensemble des canaux. Cette session présente les conditions de mise en œuvre à grande échelle, les choix technologiques possibles, ainsi que les bénéfices concrets en termes de performance, d’expérience utilisateur et de conformité.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans la recherche en ligne est un véritable séisme pour les marques. En permettant aux moteurs de recherche, et notamment à Google avec son A.I. Overview, de générer des réponses complètes et synthétiques directement en haut des pages de résultats, l'IA bouleverse les règles traditionnelles du SEO (Search Engine Optimization). Désormais, le défi ne consiste plus seulement à se positionner en première page, mais à être la source d'information privilégiée utilisée par l'IA elle-même pour construire ses réponses. Cela force les entreprises à repenser leur stratégie de contenu pour offrir des informations ultra-pertinentes et structurées, afin de ne pas être rendues invisibles par ces nouvelles fonctionnalités.

Face à la baisse des taux d’ouverture, à la saturation des canaux et à la défiance croissante des audiences, il est temps de repenser en profondeur nos stratégies de communication et d’engagement. Plutôt que d'appliquer des correctifs, cette approche radicale propose de réévaluer vos fondations, d'identifier les frictions profondes et de construire de nouvelles tactiques centrées sur une compréhension renouvelée de vos audiences, des canaux optimisés et des technologies innovantes. L'objectif est de briser les silos et d'adopter une vision holistique pour garantir que chaque interaction soit pertinente, percutante et atteigne sa cible avec succès.

Cette session sera consacrée aux solutions technologiques du data marketing et réunira les participants autour d’échanges concrets sur leurs stacks respectifs : CDP, CRM, outils d’activation, plateformes de segmentation, DMP, MDM et solutions d’automatisation. L’objectif est de comparer les approches, d’identifier les forces et limites de chaque brique, et de partager des retours d’expérience sur l’intégration, la gouvernance et l’efficacité opérationnelle afin d’optimiser la performance marketing et la valeur business générée par la donnée.

Lors de cette session, les Chief Data Officers aborderont la gouvernance des données sous un angle technique : définition et pilotage des domaines de données, élaboration d’un schéma directeur robuste, mise en place du Master Data Management (MDM) et choix des architectures technologiques (cloud, data mesh, data lakehouse). La dimension data marketing sera également analysée, avec un focus sur la qualité et la normalisation des données clients, les modèles de segmentation, l’intégration avec les plateformes CRM/CDP, la gestion des référentiels et la capacité à activer la donnée en temps réel dans les campagnes omnicanales. L’objectif est d’identifier les meilleures pratiques techniques pour garantir une gouvernance efficace, fiable et génératrice de valeur business.

Cette session donnera la parole aux entreprises et aux marques pour partager leurs projets en intelligence artificielle : cas d’usage déployés, choix technologiques, organisation interne, défis rencontrés et résultats obtenus. L’objectif est de confronter les approches, d’identifier les bonnes pratiques et d’inspirer de nouvelles initiatives en montrant concrètement comment l’I.A transforme les processus, la relation client et la création de valeur.

Cette session mettra en lumière les pratiques de growth hacking et de guerilla marketing, deux approches agiles et créatives permettant d’obtenir un maximum d’impact avec des ressources limitées. Les échanges porteront sur l’expérimentation rapide, l’exploitation ingénieuse des données, l’automatisation ciblée et l’activation de leviers non conventionnels pour accroître visibilité, acquisition et engagement. L’objectif est de partager retours d’expérience et bonnes pratiques afin d’inspirer des stratégies efficaces, peu coûteuses et immédiatement actionnables.

Cette session sera consacrée aux enjeux liés à l’identification, l’acculturation et la centralisation des projets d’I.A au sein de l’entreprise. Les échanges porteront sur les méthodes de détection des cas d’usage pertinents, les leviers d’acculturation des équipes métiers et techniques pour favoriser l’adoption, ainsi que les modèles d’organisation permettant de centraliser, prioriser et industrialiser les initiatives. L’objectif est de définir une approche cohérente et scalable afin de maximiser l’impact business et la création de valeur de l’intelligence artificielle.

Cette session explorera comment identifier et maximiser les opportunités de business générées par l’I.A, qu’il s’agisse de nouveaux modèles économiques, de gains de productivité, d’optimisation des parcours clients ou de création de services innovants. Les échanges porteront sur les méthodes pour détecter les cas d’usage à fort potentiel, mesurer leur impact réel, et mettre en place les conditions d’une adoption scalable. L’objectif est d’aider les organisations à transformer l’I.A en véritable levier de croissance et de différenciation concurrentielle.

Cette session abordera la question de la maîtrise des coûts liés à la data et à l’intelligence artificielle, depuis la collecte et le stockage jusqu’aux traitements analytiques et à l’industrialisation des cas d’usage. Les échanges porteront sur les choix d’architectures techniques (cloud, on-premise, hybrides), l’optimisation des licences, la rationalisation des projets, ainsi que les leviers permettant de maximiser la valeur générée tout en réduisant les dépenses. L’objectif est d’identifier des approches pragmatiques pour rendre la data et l’I.A plus accessibles, performantes et rentables.

Cette session explorera les stratégies intentionnistes et de moments de vie, qui consistent à anticiper les intentions et contextes des clients afin de leur proposer des interactions personnalisées, pertinentes et déclenchées au bon moment. Les échanges porteront sur l’exploitation des données comportementales et contextuelles, l’intégration de l’I.A pour détecter signaux faibles et intentions d’achat, ainsi que sur les dispositifs marketing permettant d’accompagner les clients dans leurs parcours de vie. L’objectif est de démontrer comment ces approches renforcent l’engagement, optimisent la conversion et créent une relation plus durable avec les clients.

Cette session réunira des Data Managers pour échanger sur la valorisation de la fonction data au sein de l’entreprise : positionnement dans l’organigramme, niveau de responsabilité et interactions avec les autres directions, allocation budgétaire et modes de financement, ainsi que contribution directe au ROI. L’objectif est de partager retours d’expérience et bonnes pratiques afin de mieux démontrer la valeur stratégique de la data et renforcer son rôle dans la performance globale de l’organisation.